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当我完成所有的Chat gpt研究时，我问自己：我们在正常工作中真正可以实现的事情是什么？是的，他帮我写了一些电子邮件和报告，但我需要告诉他“给我发一份报告或这样一家公司的竞争状况分析或某某事物的财务分析”，他回答说他不是准备好了。3. 4 然而，即使是最持怀疑态度的人也有兴趣了解它的工作原理以及这个高级版本的人工智能可以做什么。用一家主要在欧洲销售 Google 服务的跨国公司的区域经理的话来说，该公司实际上是一个外包销售部门，“这不再是我们需要的东西，尽管我们意识到了变化，而且具有里程碑意义。



发生了什么？35。 毫无疑问，正在发生，因为我们正 斯洛文尼亚移动数据库 在全球范围内目睹不仅是任务的加速替换过程，而且是人类学习过程的加速替换过程。除非人工智能的产生方式发生变化，这种转变将随着其采用的进展而加深。欧盟委员会在 Chat gpt推出前几年发布的一项调查发现，在引入人工智能的地方，工作场所的自主权会减少，人们会感到对生产过程失去控制，生产速度加快，工人会感到被剥夺了自主权。在工作场所运用他们的智慧。所有这些也削弱了工会的战斗力，导致对工作场所和生产过程的了解较少。







这种促进人类智能发展的空间不断缩小的感觉并不是一般人工智能的结果，而是所产生的人工智能类型的结果。它们是黑匣子，我们在使用它们时几乎不知道它们是如何工作的。即使我们可以阅读一些代码（就像开源模型一样），绝大多数人仍然无法理解这些算法的含义和作用。当使用条件由少数提供闭箱技术的公司预先定义时，人类学习还剩下什么空间？尽管在向法学硕士提出什么类型的问题方面出现了创造力，但最终的回答类型和可能的用途受到训练方式（使用什么数据）以及模型中考虑的参数的限制。而这一切都是由少数公司秘密决定的。